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2024-05-11 16:07

國(guó)家數據局等17部門(mén)聯合印發《“數據要素×”三年(nián)行動計劃(2024—2026年(nián))》

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   為(wèi)深入貫徹黨的二十大和中央經濟工(gōng)作會(huì)議精神,充分發揮數據要素乘數效應,賦能(néng)經濟社會(huì)發展,近日,國(guó)家數據局會(huì)同中央網信辦、科技(jì)部、工(gōng)業(yè)和信息化部、交通(tōng)運輸部、農業(yè)農村(cūn)部、商務部、文化和旅遊部、國(guó)家衛生(shēng)健康委、應急管理部、中國(guó)人民(mín)銀(yín)行、金融監管總局、國(guó)家醫(yī)保局、中國(guó)科學院、中國(guó)氣象局、國(guó)家文物(wù)局、國(guó)家中醫(yī)藥局等部門(mén)聯合印發《“數據要素×”三年(nián)行動計劃(2024—2026年(nián))》(國(guó)數政策〔2023〕11号,以下(xià)簡稱《行動計劃》)。
 
《行動計劃》以推動數據要素高(gāo)水(shuǐ)平應用為(wèi)主線,以推進數據要素協同優化、複用增效、融合創新作用發揮為(wèi)重點,強化場景需求牽引,帶動數據要素高(gāo)質量供給、合規高(gāo)效流通(tōng),培育新産業(yè)、新模式、新動能(néng),充分實現數據要素價值,為(wèi)推動高(gāo)質量發展、推進中國(guó)式現代化提供有力支撐。《行動計劃》強調堅持需求牽引、注重實效,試點先行、重點突破,有效市(shì)場、有為(wèi)政府,開(kāi)放(fàng)融合、安全有序等4方面基本原則,明确了到(dào)2026年(nián)底的工(gōng)作目标。
 
《行動計劃》選取工(gōng)業(yè)制造、現代農業(yè)、商貿流通(tōng)、交通(tōng)運輸、金融服務、科技(jì)創新、文化旅遊、醫(yī)療健康、應急管理、氣象服務、城(chéng)市(shì)治理、綠色低(dī)碳等12個(gè)行業(yè)和領域,推動發揮數據要素乘數效應,釋放(fàng)數據要素價值。《行動計劃》從(cóng)提升數據供給水(shuǐ)平、優化數據流通(tōng)環境、加強數據安全保障等3方面,強化保障支撐。
 
 
 

國(guó)家數據局等部門(mén)關于印發《“數據要素×”三年(nián)行動計劃(2024—2026年(nián))》的通(tōng)知

 
 

國(guó)數政策〔2023〕11号

 

各省、自(zì)治區、直轄市(shì)及計劃單列市(shì)、新疆生(shēng)産建設兵團數據管理部門(mén)、黨委網信辦、科學技(jì)術(shù)廳(委、局)、工(gōng)業(yè)和信息化主管部門(mén)、交通(tōng)運輸廳(局、委)、農業(yè)農村(cūn)(農牧)廳(局、委)、商務主管部門(mén)、文化和旅遊廳(局)、衛生(shēng)健康委、應急管理廳(局)、醫(yī)保局、氣象局、文物(wù)局、中醫(yī)藥主管部門(mén),中國(guó)人民(mín)銀(yín)行上(shàng)海總部,各省、自(zì)治區、直轄市(shì)及計劃單列市(shì)分行,金融監管總局各監管局,中國(guó)科學院院屬各單位:
 

為(wèi)深入貫徹黨的二十大和中央經濟工(gōng)作會(huì)議精神,落實《中共中央 國(guó)務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見(jiàn)》,充分發揮數據要素乘數效應,賦能(néng)經濟社會(huì)發展,國(guó)家數據局會(huì)同有關部門(mén)制定了《“數據要素×”三年(nián)行動計劃(2024—2026年(nián))》,現印發給你們,請認真組織實施。

 
國(guó) 家 數 據 局
中 央 網 信 辦
科     技(jì)     部
工(gōng)業(yè)和信息化部
交 通(tōng) 運 輸 部
農 業(yè) 農 村(cūn) 部
          
文化和旅遊部
國(guó)家衛生(shēng)健康委
應 急 管 理 部
中國(guó)人民(mín)銀(yín)行
金融監管總局
國(guó) 家 醫(yī) 保 局
中 國(guó) 科 學 院
中 國(guó) 氣 象 局
國(guó) 家 文 物(wù) 局
國(guó)家中醫(yī)藥局

2023年(nián)12月(yuè)31日

“數據要素×”三年(nián)行動計劃

(2024—2026年(nián))

 
發揮數據要素的放(fàng)大、疊加、倍增作用,構建以數據為(wèi)關鍵要素的數字經濟,是推動高(gāo)質量發展的必然要求。為(wèi)深入貫徹黨的二十大和中央經濟工(gōng)作會(huì)議精神,落實《中共中央 國(guó)務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見(jiàn)》,充分發揮數據要素乘數效應,賦能(néng)經濟社會(huì)發展,特制定本行動計劃。
 

一(yī)

激活數據要素潛能(néng)

 
随著(zhe)新一(yī)輪科技(jì)革命和産業(yè)變革深入發展,數據作為(wèi)關鍵生(shēng)産要素的價值日益凸顯。發揮數據要素報(bào)酬遞增、低(dī)成本複用等特點,可優化資源配置,賦能(néng)實體經濟,發展新質生(shēng)産力,推動生(shēng)産生(shēng)活、經濟發展和社會(huì)治理方式深刻變革,對推動高(gāo)質量發展具有重要意義。
 
近年(nián)來,我國(guó)數字經濟快速發展,數字基礎設施規模能(néng)級大幅躍升,數字技(jì)術(shù)和産業(yè)體系日臻成熟,為(wèi)更好發揮數據要素作用奠定了堅實基礎。與此同時,也存在數據供給質量不高(gāo)、流通(tōng)機(jī)制不暢、應用潛力釋放(fàng)不夠等問題。實施“數據要素×”行動,就(jiù)是要發揮我國(guó)超大規模市(shì)場、海量數據資源、豐富應用場景等多(duō)重優勢,推動數據要素與勞動力、資本等要素協同,以數據流引領技(jì)術(shù)流、資金流、人才流、物(wù)資流,突破傳統資源要素約束,提高(gāo)全要素生(shēng)産率;促進數據多(duō)場景應用、多(duō)主體複用,培育基于數據要素的新産品和新服務,實現知識擴散、價值倍增,開(kāi)辟經濟增長(cháng)新空間;加快多(duō)元數據融合,以數據規模擴張和數據類型豐富,促進生(shēng)産工(gōng)具創新升級,催生(shēng)新産業(yè)、新模式,培育經濟發展新動能(néng)。
 

總體要求

 
(一(yī))指導思想
 
以習近平新時代中國(guó)特色社會(huì)主義思想為(wèi)指導,深入貫徹落實黨的二十大精神,完整、準确、全面貫徹新發展理念,發揮數據的基礎資源作用和創新引擎作用,遵循數字經濟發展規律,以推動數據要素高(gāo)水(shuǐ)平應用為(wèi)主線,以推進數據要素協同優化、複用增效、融合創新作用發揮為(wèi)重點,強化場景需求牽引,帶動數據要素高(gāo)質量供給、合規高(gāo)效流通(tōng),培育新産業(yè)、新模式、新動能(néng),充分實現數據要素價值,為(wèi)推動高(gāo)質量發展、推進中國(guó)式現代化提供有力支撐。
 
(二)基本原則
 
需求牽引,注重實效。聚焦重點行業(yè)和領域,挖掘典型數據要素應用場景,培育數據商,繁榮數據産業(yè)生(shēng)态,激勵各類主體積極參與數據要素開(kāi)發利用。
 
試點先行,重點突破。加強試點工(gōng)作,探索多(duō)樣化、可持續的數據要素價值釋放(fàng)路(lù)徑。推動在數據資源豐富、帶動性強、前景廣闊的領域率先突破,發揮引領作用。
 
有效市(shì)場,有為(wèi)政府。充分發揮市(shì)場機(jī)制作用,強化企業(yè)主體地位,推動數據資源有效配置。更好發揮政府作用,擴大公共數據資源供給,維護公平正義,營造良好發展環境。
 
開(kāi)放(fàng)融合,安全有序。推動數字經濟領域高(gāo)水(shuǐ)平對外開(kāi)放(fàng),加強國(guó)際交流互鑒,促進數據有序跨境流動。堅持把安全貫穿數據要素價值創造和實現全過程,嚴守數據安全底線。
 
(三)總體目标
 
到(dào)2026年(nián)底,數據要素應用廣度和深度大幅拓展,在經濟發展領域數據要素乘數效應得到(dào)顯現,打造300個(gè)以上(shàng)示範性強、顯示度高(gāo)、帶動性廣的典型應用場景,湧現出一(yī)批成效明顯的數據要素應用示範地區,培育一(yī)批創新能(néng)力強、成長(cháng)性好的數據商和第三方專業(yè)服務機(jī)構,形成相(xiàng)對完善的數據産業(yè)生(shēng)态,數據産品和服務質量效益明顯提升,數據産業(yè)年(nián)均增速超過20%,場内交易與場外交易協調發展,數據交易規模倍增,推動數據要素價值創造的新業(yè)态成為(wèi)經濟增長(cháng)新動力,數據賦能(néng)經濟提質增效作用更加凸顯,成為(wèi)高(gāo)質量發展的重要驅動力量。
 

重點行動

 
(四)數據要素×工(gōng)業(yè)制造   
 
創新研發模式,支持工(gōng)業(yè)制造類企業(yè)融合設計、仿真、實驗驗證數據,培育數據驅動型産品研發新模式,提升企業(yè)創新能(néng)力。推動協同制造,推進産品主數據标準生(shēng)态系統建設,支持鏈主企業(yè)打通(tōng)供應鏈上(shàng)下(xià)遊設計、計劃、質量、物(wù)流等數據,實現敏捷柔性協同制造。提升服務能(néng)力,支持企業(yè)整合設計、生(shēng)産、運行數據,提升預測性維護和增值服務等能(néng)力,實現價值鏈延伸。強化區域聯動,支持産能(néng)、采購、庫存、物(wù)流數據流通(tōng),加強區域間制造資源協同,促進區域産業(yè)優勢互補,提升産業(yè)鏈供應鏈監測預警能(néng)力。開(kāi)發使能(néng)技(jì)術(shù),推動制造業(yè)數據多(duō)場景複用,支持制造業(yè)企業(yè)聯合軟件(jiàn)企業(yè),基于設計、仿真、實驗、生(shēng)産、運行等數據積極探索多(duō)維度的創新應用,開(kāi)發創成式設計、虛實融合試驗、智能(néng)無人裝備等方面的新型工(gōng)業(yè)軟件(jiàn)和裝備。
 
(五)數據要素×現代農業(yè)
 
提升農業(yè)生(shēng)産數智化水(shuǐ)平,支持農業(yè)生(shēng)産經營主體和相(xiàng)關服務企業(yè)融合利用遙感、氣象、土(tǔ)壤、農事(shì)作業(yè)、災害、農作物(wù)病蟲害、動物(wù)疫病、市(shì)場等數據,加快打造以數據和模型為(wèi)支撐的農業(yè)生(shēng)産數智化場景,實現精準種植、精準養殖、精準捕撈等智慧農業(yè)作業(yè)方式,支撐提高(gāo)糧食和重要農産品生(shēng)産效率。提高(gāo)農産品追溯管理能(néng)力,支持第三方主體彙聚利用農産品的産地、生(shēng)産、加工(gōng)、質檢等數據,支撐農産品追溯管理、精準營銷等,增強消費(fèi)者信任。推進産業(yè)鏈數據融通(tōng)創新,支持第三方主體面向農業(yè)生(shēng)産經營主體提供智慧種養、智慧捕撈、産銷對接、疫病防治、行情信息、跨區作業(yè)等服務,打通(tōng)生(shēng)産、銷售、加工(gōng)等數據,提供一(yī)站式采購、供應鏈金融等服務。培育以需定産新模式,支持農業(yè)與商貿流通(tōng)數據融合分析應用,鼓勵電(diàn)商平台、農産品批發市(shì)場、商超、物(wù)流企業(yè)等基于銷售數據分析,向農産品生(shēng)産端、加工(gōng)端、消費(fèi)端反饋農産品信息,提升農産品供需匹配能(néng)力。提升農業(yè)生(shēng)産抗風險能(néng)力,支持在糧食、生(shēng)豬、果蔬等領域,強化産能(néng)、運輸、加工(gōng)、貿易、消費(fèi)等數據融合、分析、發布、應用,加強農業(yè)監測預警,為(wèi)應對自(zì)然災害、疫病傳播、價格波動等影響提供支撐。
 
(六)數據要素×商貿流通(tōng)
 
拓展新消費(fèi),鼓勵電(diàn)商平台與各類商貿經營主體、相(xiàng)關服務企業(yè)深度融合,依托客流、消費(fèi)行為(wèi)、交通(tōng)狀況、人文特征等市(shì)場環境數據,打造集數據收集、分析、決策、精準推送和動态反饋的閉環消費(fèi)生(shēng)态,推進直播電(diàn)商、即時電(diàn)商等業(yè)态創新發展,支持各類商圈創新應用場景,培育數字生(shēng)活消費(fèi)方式。培育新業(yè)态,支持電(diàn)子商務企業(yè)、國(guó)家電(diàn)子商務示範基地、傳統商貿流通(tōng)企業(yè)加強數據融合,整合訂單需求、物(wù)流、産能(néng)、供應鏈等數據,優化配置産業(yè)鏈資源,打造快速響應市(shì)場的産業(yè)協同創新生(shēng)态。打造新品牌,支持電(diàn)子商務企業(yè)、商貿企業(yè)依托訂單數量、訂單類型、人口分布等數據,主動對接生(shēng)産企業(yè)、産業(yè)集群,加強産銷對接、精準推送,助力打造特色品牌。推進國(guó)際化,在安全合規前提下(xià),鼓勵電(diàn)子商務企業(yè)、現代流通(tōng)企業(yè)、數字貿易龍頭企業(yè)融合交易、物(wù)流、支付數據,支撐提升供應鏈綜合服務、跨境身份認證、全球供應鏈融資等能(néng)力。
 
(七)數據要素×交通(tōng)運輸
 
提升多(duō)式聯運效能(néng),推進貨運寄遞數據、運單數據、結算(suàn)數據、保險數據、貨運跟蹤數據等共享互認,實現托運人一(yī)次委托、費(fèi)用一(yī)次結算(suàn)、貨物(wù)一(yī)次保險、多(duō)式聯運經營人全程負責。推進航運貿易便利化,推動航運貿易數據與電(diàn)子發票核驗、經營主體身份核驗、報(bào)關報(bào)檢狀态數據等的可信融合應用,加快推廣電(diàn)子提單、信用證、電(diàn)子放(fàng)貨等業(yè)務應用。提升航運服務能(néng)力,支持海洋地理空間、衛星遙感、定位導航、氣象等數據與船(chuán)舶航行位置、水(shuǐ)域、航速、裝卸作業(yè)數據融合,創新商漁船(chuán)防碰撞、航運路(lù)線規劃、港口智慧安檢等應用。挖掘數據複用價值,融合“兩客一(yī)危”、網絡貨運等重點車輛數據,構建覆蓋車輛營運行為(wèi)、事(shì)故統計等高(gāo)質量動态數據集,為(wèi)差異化信貸、保險服務、二手車消費(fèi)等提供數據支撐。支持交通(tōng)運輸龍頭企業(yè)推進高(gāo)質量數據集建設和複用,加強人工(gōng)智能(néng)工(gōng)具應用,助力企業(yè)提升運輸效率。推進智能(néng)網聯汽車創新發展,支持自(zì)動駕駛汽車在特定區域、特定時段進行商業(yè)化試運營試點,打通(tōng)車企、第三方平台、運輸企業(yè)等主體間的數據壁壘,促進道路(lù)基礎設施數據、交通(tōng)流量數據、駕駛行為(wèi)數據等多(duō)源數據融合應用,提高(gāo)智能(néng)汽車創新服務、主動安全防控等水(shuǐ)平。
 
(八)數據要素×金融服務
 
提升金融服務水(shuǐ)平,支持金融機(jī)構融合利用科技(jì)、環保、工(gōng)商、稅務、氣象、消費(fèi)、醫(yī)療、社保、農業(yè)農村(cūn)、水(shuǐ)電(diàn)氣等數據,加強主體識别,依法合規優化信貸業(yè)務管理和保險産品設計及承保理賠服務,提升實體經濟金融服務水(shuǐ)平。提高(gāo)金融抗風險能(néng)力,推進數字金融發展,在依法安全合規前提下(xià),推動金融信用數據和公共信用數據、商業(yè)信用數據共享共用和高(gāo)效流通(tōng),支持金融機(jī)構間共享風控類數據,融合分析金融市(shì)場、信貸資産、風險核查等多(duō)維數據,發揮金融科技(jì)和數據要素的驅動作用,支撐提升金融機(jī)構反欺詐、反洗錢(qián)能(néng)力,提高(gāo)風險預警和防範水(shuǐ)平。
 
(九)數據要素×科技(jì)創新
 
推動科學數據有序開(kāi)放(fàng)共享,促進重大科技(jì)基礎設施、科技(jì)重大項目等産生(shēng)的各類科學數據互聯互通(tōng),支持和培育具有國(guó)際影響力的科學數據庫建設,依托國(guó)家科學數據中心等平台強化高(gāo)質量科學數據資源建設和場景應用。以科學數據助力前沿研究,面向基礎學科,提供高(gāo)質量科學數據資源與知識服務,驅動科學創新發現。以科學數據支撐技(jì)術(shù)創新,聚焦生(shēng)物(wù)育種、新材料創制、藥物(wù)研發等領域,以數智融合加速技(jì)術(shù)創新和産業(yè)升級。以科學數據支持大模型開(kāi)發,深入挖掘各類科學數據和科技(jì)文獻,通(tōng)過細粒度知識抽取和多(duō)來源知識融合,構建科學知識資源底座,建設高(gāo)質量語料庫和基礎科學數據集,支持開(kāi)展人工(gōng)智能(néng)大模型開(kāi)發和訓練。探索科研新範式,充分依托各類數據庫與知識庫,推進跨學科、跨領域協同創新,以數據驅動發現新規律,創造新知識,加速科學研究範式變革。
 
(十)數據要素×文化旅遊
 
培育文化創意新産品,推動文物(wù)、古籍、美術(shù)、戲曲劇種、非物(wù)質文化遺産、民(mín)族民(mín)間文藝等數據資源依法開(kāi)放(fàng)共享和交易流通(tōng),支持文化創意、旅遊、展覽等領域的經營主體加強數據開(kāi)發利用,培育具有中國(guó)文化特色的産品和品牌。挖掘文化數據價值,貫通(tōng)各類文化機(jī)構數據中心,關聯形成中華文化數據庫,鼓勵依托市(shì)場化機(jī)制開(kāi)發文化大模型。提升文物(wù)保護利用水(shuǐ)平,促進文物(wù)病害數據、保護修複數據、安全監管數據、文物(wù)流通(tōng)數據融合共享,支持實現文物(wù)保護修複、監測預警、精準管理、應急處置、闡釋傳播等功能(néng)。提升旅遊服務水(shuǐ)平,支持旅遊經營主體共享氣象、交通(tōng)等數據,在合法合規前提下(xià)構建客群畫(huà)像、城(chéng)市(shì)畫(huà)像等,優化旅遊配套服務、一(yī)站式出行服務。提升旅遊治理能(néng)力,支持文化和旅遊場所共享公安、交通(tōng)、氣象、證照(zhào)等數據,支撐“免證”購票、集聚人群監測預警、應急救援等。
 
(十一(yī))數據要素×醫(yī)療健康
 
提升群衆就(jiù)醫(yī)便捷度,探索推進電(diàn)子病曆數據共享,在醫(yī)療機(jī)構間推廣檢查檢驗結果數據标準統一(yī)和共享互認。便捷醫(yī)療理賠結算(suàn),支持醫(yī)療機(jī)構基于信用數據開(kāi)展先診療後付費(fèi)就(jiù)醫(yī)。推動醫(yī)保便民(mín)服務。依法依規探索推進醫(yī)保與商業(yè)健康保險數據融合應用,提升保險服務水(shuǐ)平,促進基本醫(yī)保與商業(yè)健康保險協同發展。有序釋放(fàng)健康醫(yī)療數據價值,完善個(gè)人健康數據檔案,融合體檢、就(jiù)診、疾控等數據,創新基于數據驅動的職業(yè)病監測、公共衛生(shēng)事(shì)件(jiàn)預警等公共服務模式。加強醫(yī)療數據融合創新,支持公立醫(yī)療機(jī)構在合法合規前提下(xià)向金融、養老等經營主體共享數據,支撐商業(yè)保險産品、療養休養等服務産品精準設計,拓展智慧醫(yī)療、智能(néng)健康管理等數據應用新模式新業(yè)态。提升中醫(yī)藥發展水(shuǐ)平,加強中醫(yī)藥預防、治療、康複等健康服務全流程的多(duō)源數據融合,支撐開(kāi)展中醫(yī)藥療效、藥物(wù)相(xiàng)互作用、适應症、安全性等系統分析,推進中醫(yī)藥高(gāo)質量發展。
 
(十二)數據要素×應急管理
 
提升安全生(shēng)産監管能(néng)力,探索利用電(diàn)力、通(tōng)信、遙感、消防等數據,實現對高(gāo)危行業(yè)企業(yè)私挖盜采、明停暗(àn)開(kāi)行為(wèi)的精準監管和城(chéng)市(shì)火災的智能(néng)監測。鼓勵社會(huì)保險企業(yè)圍繞礦山、危險化學品等高(gāo)危行業(yè),研究建立安全生(shēng)産責任保險評估模型,開(kāi)發新險種,提高(gāo)風險評估的精準性和科學性。提升自(zì)然災害監測評估能(néng)力,利用鐵塔、電(diàn)力、氣象等公共數據,研發自(zì)然災害災情監測評估模型,強化災害風險精準預警研判能(néng)力。強化地震活動、地殼形變、地下(xià)流體等監測數據的融合分析,提升地震預測預警水(shuǐ)平。提升應急協調共享能(néng)力,推動災害事(shì)故、物(wù)資裝備、特種作業(yè)人員(yuán)、安全生(shēng)産經營許可等數據跨區域共享共用,提高(gāo)監管執法和救援處置協同聯動效率。
 
(十三)數據要素×氣象服務
 
降低(dī)極端天氣氣候事(shì)件(jiàn)影響,支持經濟社會(huì)、生(shēng)态環境、自(zì)然資源、農業(yè)農村(cūn)等數據與氣象數據融合應用,實現集氣候變化風險識别、風險評估、風險預警、風險轉移的智能(néng)決策新模式,防範化解重點行業(yè)和産業(yè)氣候風險。支持氣象數據與城(chéng)市(shì)規劃、重大工(gōng)程等建設數據深度融合,從(cóng)源頭防範和減輕極端天氣和不利氣象條件(jiàn)對規劃和工(gōng)程的影響。創新氣象數據産品服務,支持金融企業(yè)融合應用氣象數據,發展天氣指數保險、天氣衍生(shēng)品和氣候投融資新産品,為(wèi)保險、期貨等提供支撐。支持新能(néng)源企業(yè)降本增效,支持風能(néng)、太陽能(néng)企業(yè)融合應用氣象數據,優化選址布局、設備運維、能(néng)源調度等。
 
(十四)數據要素×城(chéng)市(shì)治理
 
優化城(chéng)市(shì)管理方式,推動城(chéng)市(shì)人、地、事(shì)、物(wù)、情、組織等多(duō)維度數據融通(tōng),支撐公共衛生(shēng)、交通(tōng)管理、公共安全、生(shēng)态環境、基層治理、體育賽事(shì)等各領域場景應用,實現态勢實時感知、風險智能(néng)研判、及時協同處置。支撐城(chéng)市(shì)發展科學決策,支持利用城(chéng)市(shì)時空基礎、資源調查、規劃管控、工(gōng)程建設項目、物(wù)聯網感知等數據,助力城(chéng)市(shì)規劃、建設、管理、服務等策略精細化、智能(néng)化。推進公共服務普惠化,深化公共數據的共享應用,深入推動就(jiù)業(yè)、社保、健康、衛生(shēng)、醫(yī)療、救助、養老、助殘、托育等服務“指尖辦”“網上(shàng)辦”“就(jiù)近辦”。加強區域協同治理,推動城(chéng)市(shì)群數據打通(tōng)和業(yè)務協同,實現經營主體注冊登記、異地就(jiù)醫(yī)結算(suàn)、養老保險互轉等服務事(shì)項跨城(chéng)通(tōng)辦。
 
(十五)數據要素×綠色低(dī)碳
 
提升生(shēng)态環境治理精細化水(shuǐ)平,推進氣象、水(shuǐ)利、交通(tōng)、電(diàn)力等數據融合應用,支撐氣象和水(shuǐ)文耦合預報(bào)、受災分析、河湖(hú)岸線監測、突發水(shuǐ)事(shì)件(jiàn)應急處置、重污染天氣應對、城(chéng)市(shì)水(shuǐ)環境精細化管理等。加強生(shēng)态環境公共數據融合創新,支持企業(yè)融合應用自(zì)有數據、生(shēng)态環境公共數據等,優化環境風險評估,支撐環境污染責任保險設計和綠色信貸服務。提升能(néng)源利用效率,促進制造與能(néng)源數據融合創新,推動能(néng)源企業(yè)與高(gāo)耗能(néng)企業(yè)打通(tōng)訂單、排産、用電(diàn)等數據,支持能(néng)耗預測、多(duō)能(néng)互補、梯度定價等應用。提升廢棄資源利用效率,彙聚固體廢物(wù)收集、轉移、利用、處置等各環節數據,促進産廢、運輸、資源化利用高(gāo)效銜接,推動固廢、危廢資源化利用。提升碳排放(fàng)管理水(shuǐ)平,支持打通(tōng)關鍵産品全生(shēng)産周期的物(wù)料、輔料、能(néng)源等碳排放(fàng)數據以及行業(yè)碳足迹數據,開(kāi)展産品碳足迹測算(suàn)與評價,引導企業(yè)節能(néng)降碳。
 

強化保障支撐

 
(十六)提升數據供給水(shuǐ)平
 
完善數據資源體系,在科研、文化、交通(tōng)運輸等領域,推動科研機(jī)構、龍頭企業(yè)等開(kāi)展行業(yè)共性數據資源庫建設,打造高(gāo)質量人工(gōng)智能(néng)大模型訓練數據集。加大公共數據資源供給,在重點領域、相(xiàng)關區域組織開(kāi)展公共數據授權運營,探索部省協同的公共數據授權機(jī)制。引導企業(yè)開(kāi)放(fàng)數據,鼓勵市(shì)場力量挖掘商業(yè)數據價值,支持社會(huì)數據融合創新應用。健全标準體系,加強數據采集、管理等标準建設,協同推進行業(yè)标準制定。加強供給激勵,制定完善數據内容采集、加工(gōng)、流通(tōng)、應用等不同環節相(xiàng)關主體的權益保護規則,在保護個(gè)人隐私前提下(xià)促進個(gè)人信息合理利用。
 
(十七)優化數據流通(tōng)環境
 
提高(gāo)交易流通(tōng)效率,支持行業(yè)内企業(yè)聯合制定數據流通(tōng)規則、标準,聚焦業(yè)務需求促進數據合規流通(tōng),提高(gāo)多(duō)主體間數據應用效率。鼓勵交易場所強化合規管理,創新服務模式,打造服務生(shēng)态,提升服務質量。打造安全可信流通(tōng)環境,深化數據空間、隐私計算(suàn)、聯邦學習、區塊鏈、數據沙箱等技(jì)術(shù)應用,探索建設重點行業(yè)和領域數據流通(tōng)平台,增強數據利用可信、可控、可計量能(néng)力,促進數據合規高(gāo)效流通(tōng)使用。培育流通(tōng)服務主體,鼓勵地方政府因地制宜,通(tōng)過新建或拓展既有園區功能(néng)等方式,建設數據特色園區、虛拟園區,推動數據商、第三方專業(yè)服務機(jī)構等協同發展。完善培育數據商的支持舉措。促進數據有序跨境流動,對标國(guó)際高(gāo)标準經貿規則,持續優化數據跨境流動監管措施,支持自(zì)由貿易試驗區開(kāi)展探索。
 
(十八)加強數據安全保障
 
落實數據安全法規制度,完善數據分類分級保護制度,落實網絡安全等級保護、關鍵信息基礎設施安全保護等制度,加強個(gè)人信息保護,提升數據安全保障水(shuǐ)平。豐富數據安全産品,發展面向重點行業(yè)、重點領域的精細化、專業(yè)型數據安全産品,開(kāi)發适合中小(xiǎo)企業(yè)的解決方案和工(gōng)具包,支持發展定制化、輕便化的個(gè)人數據安全防護産品。培育數據安全服務,鼓勵數據安全企業(yè)開(kāi)展基于雲端的安全服務,有效提升數據安全水(shuǐ)平。
 

做好組織實施

 
(十九)加強組織領導
 
發揮數字經濟發展部際聯席會(huì)議制度作用,強化重點工(gōng)作跟蹤和任務落實,協調推進跨部門(mén)協作。行業(yè)主管部門(mén)要聚焦重點行業(yè)數據開(kāi)發利用需求,細化落實行動計劃的舉措。地方數據管理部門(mén)要會(huì)同相(xiàng)關部門(mén)研究制定落實方案,因地制宜形成符合實際的數據要素應用實踐,帶動培育一(yī)批數據商和第三方專業(yè)服務機(jī)構,營造良好生(shēng)态。
 
(二十)開(kāi)展試點工(gōng)作
 
支持部門(mén)、地方協同開(kāi)展政策性試點,聚焦重點行業(yè)和領域,結合場景需求,研究數據資源持有權、數據加工(gōng)使用權、數據産品經營權等分置的落地舉措,探索數據流通(tōng)交易模式。鼓勵各地方大膽探索、先行先試,加強模式創新,及時總結可複制推廣的實踐經驗。推動企業(yè)按照(zhào)國(guó)家統一(yī)的會(huì)計制度對數據資源進行會(huì)計處理。
 
(二十一(yī))推動以賽促用
 
組織開(kāi)展“數據要素×”大賽,聚焦重點行業(yè)和領域搭建專業(yè)競賽平台,加強數據資源供給,激勵社會(huì)各界共同挖掘市(shì)場需求,提升數據利用水(shuǐ)平。支持各類企業(yè)參與賽事(shì),加強大賽成果轉化,孵化新技(jì)術(shù)、新産品,培育新模式、新業(yè)态,完善數據要素生(shēng)态。
 
(二十二)加強資金支持
 
實施“數據要素×”試點工(gōng)程,統籌利用中央預算(suàn)内投資和其他各類資金加大支持力度。鼓勵金融機(jī)構按照(zhào)市(shì)場化原則加大信貸支持力度,優化金融服務。依法合規探索多(duō)元化投融資模式,發揮相(xiàng)關引導基金、産業(yè)基金作用,引導和鼓勵各類社會(huì)資本投向數據産業(yè)。支持數據商上(shàng)市(shì)融資。
 
(二十三)加強宣傳推廣
 
開(kāi)展數據要素應用典型案例評選,遴選一(yī)批典型應用。依托數字中國(guó)建設峰會(huì)及各類數據要素相(xiàng)關會(huì)議、論壇和活動等,積極發布典型案例,促進經驗分享和交流合作。各地方數據管理部門(mén)要深入挖掘數據要素應用好經驗、好做法,充分利用各類新聞媒體,加大宣傳力度,提升影響力。
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